今日の猫めし
久保田 生原酒。
今日の猫めし
金目の頭の塩焼き、塩焼きを入れた汁、鰯の梅煮。
酒は久保田の百寿。
今日の猫めし
じゃがいもとズッキーニでつけカレー。酒なし。
久しぶりに描いてみた
何だかもうわかんない感じで。
とりあえず、天狗舞は安いのから高いのまで旨いってことで。
GrapheneDBでNeo4jを動かしてみよう 1.アカウント取得とMovie Graphの動作確認
GrapheneDB（Graphenedb.com）はNeo4jがDaaS（Database as a Service）としてNeo4jをクラウドサービス上で実行できるサービスの一つです。プロバイダ（AWSかMicrosoft Azureか）、地域、プラン、Neo4jのVersionを選択すると、すぐ使えるようになりますし、一定サイズなら無料で利用できます。また、Neo4jのデータベースをブラウザ経由で操作するブラウザインタフェースがローカルPC、ローカルサーバにNeo4jをインストールして使うブラウザインタフェース画面と基本的なインタフェース、操作方法が同じであるため、まずはローカル環境で試してからクラウドに移行する場合に、管理が楽に行えます。
【GrapheneDBアカウント取得と初期データベース作成】
GrapheneDB公式サイト（http://www.graphenedb.com/）の「Get Started Now,Free」ボタンを押します。
初めて登録する場合には、Sign up to GrapheneDB画面で、Eメールアドレス、パスワード、同じパスワード（確認用）を入力し、プライバシー条項を確認し、「Sign up」ボタンを押します。
登録が完了すると、Create your first database（最初のデータベース作成）画面に遷移します。
「Create database」（データベース作成）ボタンを押すと、データベースの新規作成画面に遷移します。ここではデータベースのプランを選びます。2015年9月時点で、選択可能な項目、内容は以下の通りです。
- PROVIDER AND REGION（プロバイダーと地域）：PROVIDERはAmazon Web Services、Microsoft Azureから選択できます。REGIONは、選択したPROVIDERによって変わり、Amazon Web Servicesの場合は、US East、US West、EU、Microsoft Azureの場合はNorth Europe、East US2から選択できます。
- データベースの目的とスペック：目的は、Hobby、Standard（Amazon Web Servicesの場合はPerformanceも加えた３つ）から選択でき、Hobbyはノードと関係性の数、Standard、PerformanceはRAMとストレージのサイズで、価格が決まります。
- Configure your database：Neo4jのVersion選択、データベース名の設定ができます。
ここでは、Amazon Web Services、US East、HobbyのSandbox（1K nodes/10K relations FREE）の無償Sandbox版、Neo4jは最新2.2.5を選択し、DATABASE NAMEにはtestdbと入力し、「Create database」ボタンを押します。
【ブラウザインタフェースの利用とMovie Graphデータベース情報挿入】
次の画面（ログイン後、データベース名をクリックしても移動できます）では、新しく作ったデータベース（例ではtestdb）の使用容量、現在のノード数やリレーションシップ数の確認ができます。
下のToolsの右にある「Launch」ボタンを押すと、ローカルPCのOS上にNeo4jをインストール後に起動、操作できるブラウザインタフェース画面と同様な画面で、Neo4jの操作を行うことができます。
ブラウザの上に「Hello and thanks for downloading Neo4j! Help us make Neo4j even better by sharing non-sensitive data. Would that be OK? （こんにちは、そしてNeo4jをダウンロードしていただきありがとうございます。より良いサポートのために機密性がないデータを共有してもよろしいですか？」と表示されている場合、「Yes, I'm happy to help!」（許可します）、「Sorry no, but good luck」（許可しません）のどちらかを選択し、画面から消しておきましょう。ここでは「Yes, I'm happy to help!」（許可します）をクリックします。
表示されている３つのメニューから、「Jump into code」（コードにジャンプ）の下、「Write Code（コードを書く）」をクリックし、「Write Code」（コードを書く）」として表示される３つのメニューから「Movie Graph」（映画グラフ）の下、「Create a graph」（グラフを作る）をクリックすることで、Movie Graphチュートリアルを試してみたり、サンプルデータベースを作成し、サイファークエリを試してみることもできます。
ちなみに、Movie Graphのチュートリアルに従ってデータベースにデータを登録後、GrapheneDBのメインページに戻ってリロードすると、合計2MB、ノード171個、リレーションシップ253個のリソースを使ったことが分かります。
【GraheneDB 各メニュー画面】
GrapheneDBにログイン後のメニュー画面からは、以下のメニューが選択できます。
- Overview：データベースサイズ等を確認できる初期画面
- Connection：データベースに接続するためのREST URL、REST USERNAME、REST PASSWORDの確認、REST driver設定が行えます。また、curl、PHP、Ruby、Python等の言語から接続する場合のサンプルコードを確認できます。
- Admin：データベースのリセット、エクスポート、リストア、データベース削除等が行えます。
- Configure：右側にある「Edit configuration」ボタンを押すと、データベースの設定を変更できます。自動でインデックスを付けたり（デフォルトは手動）、読み取り専用モードに変えたり（デフォルトは読み書き）することができます。有料のプランの場合には、メモリ設定等も行えます。
- Backups：有料のStandardかPerformanceプランの場合、自動バックアップスケジュールを組むことができます。
- Plugins：有料のDeveloperプラン、それより高いプランの場合、利用できます。
- Logs：ログファイル（messages.log、neo4j-0.0.log）の閲覧、ダウンロードができます。
Java女子部セミナー「数値型おさらい&金勘定ことはじめ(BigDecimal入門、Money and Currency API紹介)」宮川拓氏
- イベント情報：https://javajo.doorkeeper.jp/events/25312
- 講師：JJUG幹部 宮川拓氏 Kinkという言語を作って公開しているらしい。http://www.slideshare.net/miyakawataku/kink-jvm
- 今日の資料：
- double、floatは計算が早い（コンピュータが使いやすい）型。近似値に丸められてしまう。二進の浮動小数点型。10進少数は各桁に10のn乗かけた数の和。10進の少数でぴったり表せる値を二進少数で表すと循環小数になる（無限に桁が続く）。double/floatは固定精度、有効桁数有限。
- floatの32bitの中身：符号、指数（小数点の場所）、仮数（固定有限）。仮数のけたしか扱えない。0.3を二進にすると無限になり、doubleは有限なので近似値になる。（資料P.12）
- double/floatで金勘定すると、intで定価1000円、7%引き（doubleで0.07）で売るとすると……。930円かと思いがちだが、929円になってしまう！！ 値引き率がdoubleで0.07がすでに問題。集計（平均を見たい）とかリスク計算とか正確な金額がいらない場合以外は、BigDecimalクラスを使う必要がある。
- BigDecimal：10進浮動小数点数。10進少数が正確に表せ、金勘定に使える。内部的には整数値＋スケール。整数値：任意桁数の10進のけたを表すBigInteger。（メモリが許す限り桁数が取れる。）スケール：小数点を右からいくつ動かすかのint。12345＋スケール6は0.012345．-3は12345000。ただマイナスで書くときはあまりない。
12.345と12.34500は、数としては同じだが中身は違う。new BigDecimal("1.23")、BigDecimal.ValueOf(42L)のように定義。足し算、引き算は大きいほうのスケールに合わせて演算される。2.34＋4.560=6.900（スケール3）。（スケールを合わせて整数値を足し合わせている。）掛け算ではスケールが足しあわされる。先程の例だと10.67040（スケール5）。 - 端数処理：setScale（新しいスケール、丸めモード）。3でスケール2で丸めFLOORなら3.00．1.7320を2でCEILINGなら1.74。CEILINGは切り上げ。HALF_UPなら四捨五入。UNNECESSARYは丸めが必要ならArthmeticException。（丸めが必要になることはなく、あればバグ、を示す場合。）
- round（MathContext）は最大精度を指定して丸めるので使えない。（整数値全体の桁数を指定する。）金勘定の場合はsetScale。1.234をroundで3指定だと1.23。56.789は56.7。0.0001は0.0001。
- new BigDecimal(0.07)はdouble扱い。"0.07"にしないとダメ。バグとりツールとか使うとひっかけてくれたりする。（このままではせっかくBigDecimalで書いてもまた929円になる。要注意。）
- 100と、33.3＋66.7は、equalsで等しくならない。（スケールが異なるため。equalsはスケールが異なるとtrueにならない。）スケールを気にしないときにはcompareToを使う。（あるいはスケールを合わせて100を100.0にする。たぶんスケールを合わせたほうが良いのでは、とのこと。）
- 割り算：ゼロ除算、割り切れない、桁数大きい、という問題があるためあまり使わないほうがよい。代わりに除数の逆数をかける。（ただし逆数出すのに割り算使ってしまうと同じ。初めから別ルートで逆数にするか、あきらめるか。）金勘定のための割り算は、divide（除数、スケール、丸めモード）。
- 例：年間費用を１２か月ごとに均等割りして、ひと月は小数点下２ケタまでに切り捨て、端数は最後の月に。→ 費用がマイナスの時には０の方向に丸めるか、-無限大の方向に丸めるか、が問題になる。（-0.123を-0.12か、-0.13か。）divide(BigDecimal.valueOf(12),2,RoundingMode.FLOOR)。subtract(月ごと費用.multiply(BigDecimal.valueOf(11)) ←プリミティブ型でないと、引き算、掛け算に、記号は使えない（コンパイルエラーになる）ので注意。
- JavaSE9で、Money and Currency APIができる。通貨換算（換算用プロバイダにアクセスして換算。MonetaryConversions.getExchangeRateProvider().getCurrencyConversion(米ドル));。Moneta換算プロバイダはあまりよくないので、自前で作るのが良い。
【質疑応答】
- 0.0001をスケール3「精度3（最大3ケタ）」（講師からご指摘いただきました。ありがとうございました＆失礼しました）で丸めると0.0001になる理由は？ →scaleは4。unscaledValue（スケールされていない整数値）は1。unscaledValueは1で丸める必要がないため元の数と同じになる。56.789は整数部分が56789で5ケタあるので、精度３だと多すぎるので56.7。多かったら切り捨てるが、少なくても追加するわけではない。
- SQLServerなど、データベースの場合も同じことが起こる？ → 仕様が二進数なら起こるだろう。（DBによって違うかも。）
Neoclipse導入してみる（→失敗）
以下、2014/2/14あたりの記事のリリース忘れ。現状と少し違うこともあることはご了承ください。
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Neo4j 2.1.7を入れたが円に数字しか出ない（設定で出る？）ので、別の方向から扱えないかと、Neoclipseを入れてみることにした。
ついうっかりNeoeclipseで検索してしまいそうになるけど、Neo＋clipseなのね……。
公式サイト：https://github.com/neo4j-contrib/neoclipse
Neoclipse Windows for 64bit Java 68.5MB。
zipをダウンロードし、適当なところに解凍する。（例：D:\Neoclipse）
D:\Neoclipse\neoclipse-1.9.5にneoclipse.exeがあるのでダブルクリックすると開く。
左上の「NewConnection」アイコンをクリック。
Nameはなにか適当に「LocalDefault.graphdb」、URIはBrowseボタンを押して、先ほどNeo4jインストール時に作ったD:\Neo4j\default.graphdbを選択する。User、Passは空っぽ。（設定した覚えなし。）
左上に何かできている。右クリックし、「Start/Connect database」を選択。
何かエラー（java.lang.RuntimeExceptio: org.neo4j.kernel.lifecycle.LifecycleException: Component 'org.neo4j.kernel.StoreLockerLifecycleAdapter@51b07392' was successfully initialized, but failed to start. Please see atached cause exception.:org.neo4j.kernel.lifecycle.LifecycleException: Component 'org.neo4j.kernel.StoreLockerLifecycleAdapter@51b072329' was successfully initialized, but failed to start. Please see attached cause exception.」
URIを「http://localhost:7474」に変えてみるが、「java.lang.RuntimeException: Error reading as JSON ": Error reading as JSON"」 エラー。ぬー。
neoclipseが1.9.5で、Neo4jが2.1.7なので、Versionの互換性がない？ 設定が違う？？ まぁ放置して次へ。
Neo4j2.1.7インストール、試行
以下、2014/2/14あたりの記事のリリース忘れ。現状と少し違うこともあることはご了承ください。
【Neo4j2.1.7 Community版 Windows、exe版 インストール】
http://neo4j.com/ （公式サイト）の右側にある「Download Neo4j」リンクをクリック。
Enterpriseの30日FreeTrial版とCommunity版があるので、Community版をクリック。勝手にexeのダウンロードが開始される（2.1.7で66.9MB）。
exeをダブルクリックでインストール開始。「D:\Program Files (x86)\Neo4j Community」 にインストール。（デフォルトはC:\Program Files (x86)\Neo4j Community。）
インストール最後、「Run Neo4j Community」にチェックを入れてFinish。
Database locationが聞かれるので、D\Neo4j\default.graphdbフォルダを作成し、「D:\Neo4j\default.graphdb」にする。（デフォルトはC:\Users\nota\Documents\Neo4j\default.graphdb。）
ファイアウォールブロックメッセージが出るので、全部許可しておく。
startボタンを押すと、先ほどのフォルダに何やらいろいろ作られている。
小さな画面に「Neo4j is ready. Browse to http://localhost:7474」と表示されている。
クリックすると、何やらブラウザで画面が立ち上がる。
右上のロゴをクリックすると、Version、Location、サイズが表示される。作成時点で1.97MB。
その下の★をクリックし、Generalの「Create a node」をクリックすると、中央上のコンソール部分（？）に
// Create a node
CREATE (n {name:"World"}) RETURN "hello", n.name
とCypherクエリ（たぶん）が表示される。
右上の丸三角実行ボタンを押すと、Create 1 node。。とかで何か作られた。
★のGeneralの「Get some data」をクリックしても何か表示される。
その中の右下にあるYっぽいものを押すと、何かグラフィカルっぽいものが表示される。
真ん中にある●をクリックすると、プロパティ（Properties）が表示される。
Properties内の目アイコンをクリックすると、●の大きさ、色を変えることができるようだ。
日本語も使える様子。
// Create a node
CREATE (n {name:"世界"}) RETURN "はろー", n.name
◯iの下部にある「Classic UI」のWebadminクリックすると、http://localhost:7474/webadmin/ がブラウザで開く。Dashboardとか何かある。（……Classic UIってことは新しい版もある？）
http://www.omotenashi-mind.com/index.php/Neo4j%E3%81%A7%E5%AD%A6%E3%81%B6Graph_DB%E5%85%A5%E9%96%80
を参考に、Tom、Mary、KNOWSの関係を登録してみる。
CREATE (n:Person { name : 'Tom' })
CREATE (n:Person { name : 'Mary' })
MATCH (a:Person), (b:Person) WHERE a.name='Tom' AND b.name='Mary' CREATE (a)-[r:KNOWS]->(b)
中を確認したい場合、
MATCH (a:Person), (b:Person) WHERE a.name = 'Tom' AND b.name ='Mary' return a, b （上記URL）
MATCH (a)-[:`KNOWS`]->(b) RETURN a,b LIMIT 25 （ロゴの「Relationship types」の「KNOWS」をクリック）
MATCH (a)-[r]-(b) RETURN a,b LIMIT 25 （ロゴの「Relationship typesの「＊」をクリック）
CREATE (n:Person { name : 'Jason' })
CREATE (n:Person { name : 'Rita' })
MATCH (a:Person), (b:Person) WHERE a.name='Jason' AND b.name='Tom' CREATE (a)-[r:LOVES]->(b)MATCH (a)-[r]-(b) RETURN a,b LIMIT 25
大分複雑になってきた。恋人の知り合いか。
MATCH (a:Person), (b:Person) WHERE a.name='Jason' AND b.name='Rita' CREATE (a)-[r:LOVES]->(b)
JasonがRitaとTomとに二股かけたｗ
住んでいる場所をつなげてみるか。2つのlabelをつける場合はカンマ区切りで良さそう。
CREATE (n:Station { name : 'Chicago', country: 'America'});
CREATE (n:Station { name : 'NewYork', country: 'America'});
CREATE (n:Station { name : 'Tokyo', country: 'Japan'});
TomはChicagoに1979年から住んでいる。
MATCH (a:Person), (b:Station) WHERE a.name='Tom' AND b.name='Chicago' CREATE (a)-[r:LIVE {since:1979}]->(b)
MaryはChicagoに2000年から、JasonはNewYorkに2003年から、RitaはChicagoに2001年から、RitaはTokyoに2010年から住んでいる。
MATCH (a:Person), (b:Station) WHERE a.name='Mary' AND b.name='Chicago' CREATE (a)-[r:LIVE {since:2000}]->(b)
MATCH (a:Person), (b:Station) WHERE a.name='Jason' AND b.name='NewYork' CREATE (a)-[r:LIVE {since:2003}]->(b)
MATCH (a:Person), (b:Station) WHERE a.name='Rita' AND b.name='Chicago' CREATE (a)-[r:LIVE {since:2001}]->(b)
MATCH (a:Person), (b:Station) WHERE a.name='Rita' AND b.name='Tokyo' CREATE (a)-[r:LIVE {since:2010}]->(b)
ChicagoとNewYorkには道があり、10単位離れている。
MATCH (a:Station), (b:Station) WHERE a.name='Chicago' AND b.name='NewYork' CREATE (a)-[r:ROAD {distance:10}]->(b)
ChicagoとTokyoには道があり、120単位離れている。
MATCH (a:Station), (b:Station) WHERE a.name='Chicago' AND b.name='Tokyo' CREATE (a)-[r:ROAD {distance:120}]->(b)
NewYorkとTokyo間は150単位。
MATCH (a:Station), (b:Station) WHERE a.name='NewYork' AND b.name='Tokyo' CREATE (a)-[r:ROAD {distance:150}]->(b)
おー、さらに複雑になってきた。
そろそろselectしたい。Chicagoに住んでいる人手を上げろ！
MATCH (a)-[:LIVE]->(b) where b.name = 'Chicago' return a,b
Where句のand、orはそのままでOKらしい。ChicagoかTokyoに住んでいる人。
MATCH (a)-[:LIVE]->(b) where b.name = 'Chicago' or b.name = 'Tokyo' return a,b
2000年より前からChicagoに住んでいる人を取りたいのだけど0件。どうすれば良い？
MATCH (a)-[:LIVE]->(b) where b.name = 'Chicago' and b.since < 2000 return a,b ←NG
MATCH (a)-[person:LIVE {since:2000}]->(b) where b.name = 'Chicago'return a,b ←2000年限定ならこれでOK
（MATCH (a)-[LIVE {since:2000}]->(b) where b.name = 'Chicago' return a,b でもOK。）
↑Personに紐付いた数字であれば。Person.age>35のように指定できるようだ。（http://neo4j.com/docs/stable/query-sql-where.html）
公式の言語仕様とか：
http://neo4j.com/docs/stable/cypher-query-lang.html
【SQL QueryとCypher Queryとの差】
http://neo4j.com/docs/stable/query-sql-start.html
Personテーブルのnameフィールドのanakinの情報全部取ってこい。
→SQL Query： SELECT * FROM "Person" WHERE name = 'anakin'
→Cypher Query： MATCH (person:Person {name: 'anakin'} RETURN person
PersonテーブルのidとMailテーブルのperson_idが同じで、PersonテーブルのnameがAnakinの、EmailテーブルのすべてをPersonテーブルから取ってくる。
→SQL Query： SELECT "Email".* FROM "Person" JOIN "Email" ON "Person".id = "Email".person_id WHERE "Person".name = 'Anakin'
→Cypher Query： MATCH (person:Person { name: 'Anakin' })-[:email]->(email) RETURN email
TutorialsのDataModeling Examples使って勉強すれば良いのでは！？
http://neo4j.com/docs/stable/cypherdoc-linked-lists.html
（しかも、下に練習としてSQL文発行できるテキストエリアあるし。）
http://www.slideshare.net/who_you_me/neo4j-2?related=1 P.27
辺の向きを指定：(n)-->(m)
向きを考慮しない：(n)---(m)
深さを指定：(n)-[*1-6]->(m)
